NVIDIA lanzó el 31 de mayo Cosmos 3, una familia de modelos fundacionales de mundo abierto para IA física que, según la compañía, unifica razonamiento visual, generación de mundos y predicción de acciones. Dos variantes —Cosmos 3 Super y Cosmos 3 Nano— estuvieron disponibles de inmediato; una tercera, Cosmos 3 Edge, llegará "próximamente" para inferencia en el borde en tiempo real, sin fecha concreta. El lanzamiento, en el marco de GTC Taipei/COMPUTEX 2026, amplía la ofensiva del fabricante de chips hacia el software y los modelos.
Ese movimiento sitúa a una compañía líder en infraestructura de IA como proveedora de modelos fundacionales para robótica, vehículos autónomos y automatización industrial. Al publicar los modelos bajo una licencia permisiva con código y herramientas abiertos, NVIDIA aspira a convertir su pila de IA física en una capa por defecto para los desarrolladores comerciales.
NVIDIA explicó que Cosmos 3 emplea una arquitectura de mezcla de transformadores (Mixture-of-Transformers) con componentes separados de razonamiento y generación, capaz de entender y generar texto, imágenes, vídeo, sonido ambiente y acciones. La variante Nano combina un motor de razonamiento de 8.000 millones de parámetros con un generador de 8.000 millones; la Super escala cada uno a 32.000 millones. La mezcla de entrenamiento incluye datos de vídeo, imagen, lenguaje y acción, aunque no se reveló la procedencia completa de los mismos.
Los dos modelos disponibles son accesibles a través de Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com y como microservicios NIM, bajo la licencia OpenMDW 1.1 alojada en la Linux Foundation. Según NVIDIA, la licencia permite el uso comercial y no comercial, el entrenamiento, la modificación, la redistribución y el despliegue. El modelo Edge carece de detalles públicos sobre soporte de hardware o calendario.
NVIDIA afirmó que Cosmos 3 ocupa el primer puesto entre los modelos abiertos en las pruebas de referencia de IA física, como Artificial Analysis, Physics-IQ y RoboArena, y que puede reducir los ciclos de entrenamiento y evaluación "de meses a días". Ambas afirmaciones proceden de la propia compañía y carecían de verificación independiente de terceros en el momento del anuncio.
La compañía señaló aplicaciones previstas en robótica, vehículos autónomos, espacios inteligentes, visión industrial, simulación y generación de datos sintéticos.
Una nueva Coalición Cosmos, con los miembros fundadores Agile Robots, Black Forest Labs, Generalist, LTX, Runway y Skild AI, promoverá un ecosistema abierto, aunque no se detallaron proyectos conjuntos concretos.
Cosmos 3 llega 17 meses después del lanzamiento de la plataforma Cosmos original en enero de 2025 y sucede a una vista previa de marzo de 2026. Representa una familia unificada que combina razonamiento y generación, un paso más allá de las ofertas anteriores, más fragmentadas.
El lanzamiento de la variante Edge sigue sin fecha, todo el liderazgo en las pruebas de referencia se basa en las propias pruebas de NVIDIA y la situación de los derechos de autor y las licencias de los datos de entrenamiento está sin resolver, factores que los adoptantes empresariales deberán investigar. Aun así, la disponibilidad inmediata de modelos de pesos abiertos bajo una licencia comercial clara pone una opción concreta en manos de los desarrolladores, lo que aumenta la presión sobre los rivales para igualar en apertura y validación independiente.