Cohere lanzó el 20 de mayo de 2026 Command A+, un modelo abierto de mezcla de expertos dispersa con licencia Apache 2.0, diseñado para empresas que desean ejecutar inteligencia artificial en su propia infraestructura. El modelo admite texto, imágenes y llamadas de uso de herramientas, soporta 48 idiomas y es el primero de la compañía en emplear una arquitectura de mezcla de expertos, con 218.000 millones de parámetros totales y 25.000 millones activos en cada momento.
El lanzamiento marca un giro estratégico para Cohere, que anteriormente comercializaba los modelos Command A bajo condiciones más restrictivas. Al ofrecer los pesos bajo una licencia Apache 2.0 permisiva, la compañía se dirige a gobiernos, entidades financieras y operadores de infraestructuras críticas que exigen soberanía de datos y la capacidad de desplegar IA en entornos sin conexión o en nubes privadas virtuales. El movimiento supone un desafío directo a los modelos propietarios que obligan a que los datos salgan de la red del cliente.
La envolvente de hardware del modelo está diseñada para el autoalojamiento. Cohere afirmó que la versión cuantizada W4A4 puede ejecutarse en una sola GPU Nvidia B200 o en dos H100. Las variantes de mayor precisión requieren más computación: la versión FP8 necesita dos B200 o cuatro H100, mientras que los pesos BF16 completos exigen cuatro B200 u ocho H100. La ventana de contexto admite 128.000 tokens de entrada y hasta 64.000 tokens de salida. Los tres niveles de cuantización pueden descargarse desde Hugging Face, y el modelo también está disponible a través de la API de Cohere y su servicio Model Vault.
Cohere describió Command A+ como su modelo Command más rápido y potente, y señaló mejoras respecto a sus predecesores en una selección de pruebas de rendimiento como tau2-Bench Telecom, Terminal-Bench Hard, MMMU y MathVista. Sin embargo, un análisis independiente publicado el 21 de mayo por Artificial Analysis moderó esas afirmaciones. La firma asignó al modelo una puntuación de 37 en el índice de inteligencia, midió una velocidad de salida de aproximadamente 281 tokens por segundo en la API de Cohere y registró un 63 % en la prueba multimodal MMMU-Pro. También observó que Command A+ quedó por detrás de modelos pares en las pruebas más duras de razonamiento científico y programación —concretamente HLE, GPQA Diamond, Terminal-Bench Hard y SciCode— y que su posición general de inteligencia se mantiene en un nivel intermedio, no en la vanguardia.
El discurso empresarial se refuerza con el énfasis de Cohere en los bajos requisitos de hardware y la capacidad de funcionar en entornos desconectados o altamente regulados. El comunicado de la compañía describió el modelo como creado para “infraestructura crítica soberana”, una expresión dirigida directamente a compradores que no pueden permitir que los datos transiten hacia servicios externos en la nube. Este posicionamiento refleja un debate más amplio en el sector sobre dónde residirán en última instancia las cargas de trabajo de IA empresarial, aunque el lanzamiento de un solo producto no zanja la pugna entre los modelos de pesos abiertos y los plenamente propietarios.
El lanzamiento también deja preguntas importantes sin respuesta. Cohere no ha revelado los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento ni un informe técnico completo, lo que significa que el modelo se queda corto respecto a las definiciones más estrictas de código abierto. No se ha publicado ninguna reproducción independiente del despliegue W4A4 en cargas de trabajo reales de producción, y las cifras internas de rendimiento —incluidas las afirmaciones sobre la calidad de la cuantización y la decodificación especulativa— no han sido auditadas por una parte externa.
Para el directivo que evalúa opciones de despliegue, Command A+ ofrece una combinación de licencia permisiva y costes de hardware manejables que resultará atractiva para organizaciones con requisitos estrictos de control de datos. Sin embargo, el registro de pruebas independientes sugiere que conviene considerarlo un contendiente competente y consciente de los costes, no un nuevo estado del arte. El movimiento obligará a los competidores a articular con mayor claridad cómo planean atender el mercado de autoalojamiento empresarial.